Kung ang mga seasonal nga pag-ulan moabut sa ulahi sa Indonesia, ang mga mag-uuma kanunay nga nag-isip niini ingon usa ka timaan nga kini dili takus nga mamuhunan sa mga abono alang sa ilang mga tanum.Usahay mopili sila nga dili na magtanum og tinuig nga mga pananom.Kasagaran, husto ang ilang desisyon, tungod kay ang ulahi nga pagsugod sa ting-ulan kasagaran adunay kalabotan sa kahimtang sa El Niño Southern Oscillation (ENSO) ug dili igo nga pag-ulan sa umaabot nga mga bulan.
Ang bag-ong panukiduki nga gipatik sa "Science Reports" nagpakita nga ang ENSO usa ka siklo sa pagbag-o sa panahon sa pag-init ug pagpabugnaw ubay sa Dagat Pasipiko ubay sa ekwador, ug usa ka kusgan nga forecast hangtod sa duha ka tuig sa wala pa maani ang punoan sa kakaw.
Mahimong maayong balita kini alang sa gagmay nga mga mag-uuma, siyentipiko ug sa tibuok kalibutan nga industriya sa tsokolate.Ang abilidad sa pagtagna daan sa gidak-on sa ani mahimong makaapekto sa mga desisyon sa pagpamuhunan sa umahan, pagpalambo sa mga programa sa panukiduki sa tropikal nga tanum ug pagpakunhod sa mga risgo ug kawalay kasiguruhan sa industriya sa tsokolate.
Ang mga tigdukiduki nag-ingon nga ang samang paagi nga naghiusa sa abante nga pagkat-on sa makina uban sa estrikto nga hamubo nga panahon nga pagkolekta sa datos sa mga kostumbre ug abot sa mga mag-uuma mahimo usab nga magamit sa ubang mga tanom nga nagsalig sa ulan, lakip ang kape ug olibo.
Si Thomas Oberthür, co-author ug business developer sa African Plant Nutrition Institute (APNI) sa Morocco, miingon: "Ang yawe nga kabag-ohan sa kini nga panukiduki mao nga epektibo nimo nga mapulihan ang datos sa panahon sa datos sa ENSO.""Gamit kini nga pamaagi, mahimo nimong susihon ang bisan unsang butang nga may kalabotan sa ENSO.Mga tanum nga adunay relasyon sa produksiyon. ”
Mga 80% sa yuta nga arable sa kalibutan nagsalig sa direktang pag-ulan (sukwahi sa irigasyon), nga nagkantidad sa mga 60% sa kinatibuk-ang produksiyon.Bisan pa, sa kadaghanan niini nga mga lugar, ang datos sa pag-ulan gamay ug labi nga nagbag-o, nga nagpalisud sa mga siyentista, mga magbabalaod, ug mga grupo sa mag-uuma sa pagpahiangay sa mga pagbag-o sa panahon.
Niini nga pagtuon, gigamit sa mga tigdukiduki ang usa ka matang sa pagkat-on sa makina nga wala magkinahanglan og mga rekord sa panahon gikan sa mga umahan sa kakaw sa Indonesia nga miapil sa pagtuon.
Hinuon, nagsalig sila sa datos sa aplikasyon sa abono, ani, ug tipo sa umahan.Ilang gibutang kini nga data ngadto sa Bayesian Neural Network (BNN) ug nakit-an nga ang ENSO stage nagtagna sa 75% sa kausaban sa abot.
Sa laing pagkasulti, sa kadaghanan nga mga kaso sa pagtuon, ang temperatura sa nawong sa dagat sa Dagat Pasipiko tukma nga makatagna sa pag-ani sa mga liso sa kakaw.Sa pipila ka mga kaso, posible nga makahimo og tukma nga mga panagna 25 ka bulan sa dili pa ang pag-ani.
Alang sa mga nagsugod, kasagaran posible nga magsaulog sa usa ka modelo nga tukma nga makatagna sa usa ka 50% nga pagbag-o sa produksyon.Kini nga matang sa dugay nga pagtagna nga katukma sa mga abot sa tanum talagsa ra.
Ang co-author ug honorary researcher sa alyansa nga si James Cock miingon: “Kini nagtugot kanamo sa pagpatong sa lain-laing mga pamaagi sa pagdumala sa umahan, sama sa mga sistema sa fertilization, ug sa paghimo sa epektibo nga mga interbensyon uban sa taas nga pagsalig.“International Biodiversity Organization ug CIAT."Kini usa ka kinatibuk-ang pagbalhin sa panukiduki sa operasyon."
Si Cock, usa ka physiologist sa tanom, miingon nga bisan tuod ang randomized controlled trials (RCTs) kasagarang giisip nga gold standard alang sa panukiduki, kini nga mga pagsulay mahal ug busa kasagaran imposible sa pagpalambo sa tropikal nga mga rehiyon sa agrikultura.Ang pamaagi nga gigamit dinhi mas barato, wala magkinahanglan ug mahal nga koleksyon sa mga rekord sa panahon, ug naghatag ug mapuslanong giya kon unsaon pagdumala sa mas maayong mga tanom sa kausaban sa panahon.
Ang analista sa datos ug nanguna nga tagsulat sa pagtuon nga si Ross Chapman (Ross Chapman) nagpatin-aw sa pipila sa mga yawe nga bentaha sa mga pamaagi sa pagkat-on sa makina kaysa tradisyonal nga mga pamaagi sa pagtuki sa datos.
Si Chapman miingon: "Ang modelo sa BNN lahi sa standard nga regression model tungod kay ang algorithm nagkuha sa input variables (sama sa temperatura sa ibabaw sa dagat ug matang sa umahan) ug dayon awtomatik nga 'pagkat-on' sa pag-ila sa tubag sa ubang mga variable (sama sa abot sa ani), ” Miingon si Chapman."Ang sukaranan nga proseso nga gigamit sa proseso sa pagkat-on parehas sa proseso nga nahibal-an sa utok sa tawo sa pag-ila sa mga butang ug mga sumbanan gikan sa tinuod nga kinabuhi.Sa kasukwahi, ang sumbanan nga modelo nanginahanglan manwal nga pagdumala sa lainlaing mga variable pinaagi sa artipisyal nga mga equation.
Bisan kung wala ang datos sa panahon, ang pagkat-on sa makina mahimong mosangput sa mas maayo nga mga panagna sa abot sa ani, kung ang mga modelo sa pagkat-on sa makina mahimo nga molihok sa husto, ang mga siyentipiko (o mismo ang mga mag-uuma) kinahanglan pa nga tukma nga mangolekta sa piho nga kasayuran sa produksiyon ug himuon kini nga mga Data nga dali nga magamit.
Alang sa umahan sa kakaw sa Indonesia niini nga pagtuon, ang mga mag-uuma nahimong bahin sa usa ka programa sa pagbansay sa pinakamaayo nga praktis alang sa usa ka dako nga kompanya sa tsokolate.Gisubay nila ang mga input sama sa aplikasyon sa abono, gawasnon nga gipaambit kini nga datos alang sa pagtuki, ug gitipigan ang hapsay nga mga rekord sa lokal nga organisado nga International Plant Nutrition Institute (IPNI) aron magamit sa mga tigdukiduki.
Dugang pa, gibahin kaniadto sa mga siyentista ang ilang mga umahan sa napulo ka parehas nga grupo nga adunay parehas nga topograpiya ug kahimtang sa yuta.Gigamit sa mga tigdukiduki ang ani, aplikasyon sa abono, ug datos sa ani gikan sa 2013 hangtod 2018 aron makahimo usa ka modelo.
Ang kahibalo nga nakuha sa mga tigpananom og kakaw naghatag kanila og pagsalig kon unsaon ug kanus-a mamuhunan sa mga abono.Ang mga kahanas sa agronomic nga nakuha niining dili maayong grupo makapanalipod kanila gikan sa pagkawala sa pamuhunan, nga kasagaran mahitabo ubos sa dili maayo nga kondisyon sa panahon.
Salamat sa ilang kolaborasyon sa mga tigdukiduki, ang ilang kahibalo mahimo nang ipaambit sa pipila ka paagi sa mga tigpananom sa ubang mga tanum sa ubang mga bahin sa kalibutan.
Si Cork miingon: "Kung wala ang hiniusang paningkamot sa dedikado nga mag-uuma nga IPNI ug ang lig-on nga organisasyon sa pagsuporta sa mag-uuma Community Solutions International, kini nga panukiduki dili mahimo."Gihatagan niya og gibug-aton ang importansya sa multidisciplinary cooperation ug gibalanse ang mga paningkamot sa stakeholder.Lahi nga panginahanglan.
Ang APNI's Oberthür miingon nga ang gamhanang predictive nga mga modelo makabenepisyo sa mga mag-uuma ug mga tigdukiduki ug makapalambo sa dugang nga kooperasyon.
Si Obertoor miingon: "Kung ikaw usa ka mag-uuma nga nagkolekta sa datos sa parehas nga oras, kinahanglan nimo nga makab-ot ang makita nga mga sangputanan.""Kini nga modelo makahatag sa mga mag-uuma sa mapuslanon nga impormasyon ug makatabang sa pagdasig sa pagkolekta sa datos, tungod kay ang mga mag-uuma makakita nga sila naghimo sa Aron sa paghimo sa usa ka kontribusyon, nga nagdala sa mga benepisyo sa ilang umahan."

suzy@lstchocolatemachine.com

www.lstchocolatemachine.com